Im Rahmen des Projekts DigitalTwinSD bietet das Fachgebiet Lebensmitteninformatik in Kooperation mit dem Fachgebiet Lebensmittelverfahrenstechnik und -Pulvertechnologie eine Masterarbeit zum Thema "Transferable Machine Learning-based Modeling of Spray Atomization using Dimensionless Quantities" an.
Das übergeordnete Ziel des Projektes ist die Erstellung eines digitalen Zwillings des Sprühtrockners der Pilotanlage. Ein digitaler Zwilling besteht aus dem realen Objekt – dem Sprühtrockner – und einem virtuellen Modell, das dieselben Elemente enthält und dasselbe Verhalten widerspiegelt. Aus dem kontinuierlichen Datenaustausch zwischen dem realen Objekt und seinem virtuellen Gegenstück werden zahlreiche Vorteile erhofft. Dies soll unter anderem die Möglichkeit beinhalten Prozessanomalien vorherzusagen und den Scale-Up zu beschleunigen. Bevor ein virtuelles Abbild modelliert werden kann, müssen die Messmethoden zur Datenerfassung für das Modell entwickelt und validiert werden.
Detaillierte Ausschreibung
Kontakt: David Vollmar und Florian Kaltenecker
